谷歌最新人工智能模型乳腺癌识别率超人类,但仍存在漏检情况_研究

谷歌最新人工智能模型乳腺癌识别率超人类,但仍存在漏检情况_研究
谷歌最新人工智能模型乳腺癌辨认率超人类,但仍存在漏检状况 大数据文摘出品 来历:The verge 编译:曹培信 乳腺癌是女人逝世的第二大原因,在致死率和全体发病率方面仅次于肺癌,提前发现是大多数人防护和医治该疾病的最好手法,可是,虽然乳房X光查看是最常用的检测工具,但在医师的查看中仍是漏掉了许多病例。 依据今日宣布在《天然》杂志上的一篇研讨论文,谷歌正在开发人工智能来协助医师辨认乳腺癌。“乳房X光查看十分有用,但仍然存在假阴性和假阳性的严重问题。”谷歌研讨员、该论文的合著者Shravya Shetty告知The Verge。 据《纽约时报》报导,谷歌的该模型经过扫描乳房X光片,将假阴性的数量削减了9.4% ,关于现在漏检率为20%的乳腺癌检测来说,这是一个充满希望的腾跃。 在这项由谷歌赞助的研讨中,研讨人员使用了来自超越25000名英国女人和3000名美国女人的匿名乳房X光片。“咱们企图遵从放射科医师或许遵从的准则,”Shetty说。 依据谷歌官方博客帖子,该团队首要练习人工智能扫描X光图画,然后经过辨认28000名女人乳房的改变来寻觅乳腺癌的痕迹。然后,他们将计算机的分类成果与女人的实践医疗成果进行比照。 终究,在美国,他们可以削减9.4%的假阴性和5.7%的假阳性。在英国,会有两名放射科医师仔细查看成果,在这样的状况下,这个模型也能削减2.7%的假阴性和1.2%的假阳性。这篇论文的作者之一、谷歌的科学家Christopher Kelly在承受The Verge采访时说:“在英国和美国,这种形式比单个放射科医师的作用更好。” 虽然成果喜人,可是这个体系并不完美,研讨人员发现,在大多数状况下,人工智能在乳腺癌确诊方面优于医师,但也有一些模型开始遗失的病例被医师确诊出来是患病的。西北大学的研讨员 Mozziyar Etemadi也是这篇论文的作者之一,他告知《华尔街日报》:“有时候,6名美国医师都判别某个患者患上了癌症,可是这张X图画却经过了人工智能的检测,反之也有这样的状况。” 谷歌表明,该体系终究有望用于临床。“咱们对这些成果感到十分振奋和鼓动,”谷歌产品司理Daniel Tse说,他也是这篇论文的作者之一。他告知The Verge,该小组现在正在尽力保证这项研讨可以在人群中遍及。“当你把这个应用到临床实践中时,明显会与理论研讨有相当多的细微差别。”他弥补道。 谷歌一向小心肠将这个项目界说为一个辅佐放射科医师的项目,而不是替代他们。“他们各自带来了自己的优势,这是互补的,”Shetty表明。 “在许多状况下,放射科医师会发现一些模型遗失的东西,反之亦然。将两者结合起来,或许会加强全体作用。” 这个项目是谷歌正在尽力向医疗保健范畴开展的一部分,本年早些时候,谷歌与阿森松公司协作,获取了数百万美国公民的健康记载。这个项目在一个知情人员泄漏这些健康记载不是匿名的后受到了打击。在乳腺癌研讨中,谷歌与美国和英国的临床研讨人员协作,使用了现已被去除辨认的数据。

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